智能机床是一种具备自主决策能力的机床，能够全方面了解制作的完整过程，实时监控、诊断并纠正生产的全部过程中的各类偏差，为实现生产的最优化提供有效方案。此外，智能机床还能准确计算出切削刀具、主轴、轴承和导轨的剩余常规使用的寿命，让使用者明确了解何时要换掉部件。
智能机床根据其自动化程度，可大致分为全自动智能机床、半自动智能机床和手动智能机床；根据其结构特点，可大致分为单轴智能机床、多轴联动智能机床和复合智能机床；根据其应用领域，可大致分为车床、铣床、磨床、钻床、镗床等各类机床。此外，还有一些特殊类型的智能机床，如激光切割机、电火花加工机等。
在20世纪50年代，数字控制机床的出现开创了智能机床行业的先河，实现了机床运动轨迹和加工程序的自动化控制。随着计算机技术和工程设计软件的发展，20世纪70年代到80年代，CAD/CAM技术的引入为智能机床的应用提供了基础，使工程师可以通过计算机进行产品设计和加工优化。
到了20世纪80年代，智能化控制管理系统的引入使得机床具备了更高级的功能，比如自适应控制和故障诊断，提高了加工精度和稳定能力。进入21世纪，智能机床行业加速发展，机器视觉和人工智能等技术开始应用于智能机床，实现了自动测量、自主规划和学习能力，为智能制造奠定了基础。当前，智能机床行业正致力于推动前沿技术的应用，包括物联网、大数据分析和云计算等，以实现更高级别的自动化、智能化和数字化。
智能机床上游原材料最重要的包含钢铁、有色金属、塑料、陶瓷等。其中，钢铁是最常用的原材料，用来制造机床的整体的结构和零部件。有色金属如铝、铜等则用来制造耐磨、耐腐蚀、导电等关键零部件。塑料和陶瓷等材料则用来制造耐磨、耐腐蚀、绝缘等零部件。智能机床下游应用行业十分普遍，最重要的包含机械制造、汽车制造、航空航天、石油化学工业、电子信息等领域。
智研瞻产业研究院发布：《中国智能机床行业商业模式创新与投资战略规划分析报告》
我国智能机床行业市场规模在2020年达到了480.1亿美元，在2022年增长到了612.94亿美元，年均增长率为12.8%。预计到2023年底，我国智能机床市场规模将达到690亿美元，同比增长13.11%。在2019年，机床工具行业的累计营业收入同比减少了2.7%，而总利润同比大幅度降低了23.8%。除了磨料磨具行业的营业收入实现增长外，别的行业的收入均出现下滑。2020年1月至5月，规模以上机床工具企业营业收入同比下降9.4%。
在2019年，我国机床工具行业的累计营业收入同比减少了2.7%，而总利润同比大幅度降低了23.8%。其中，金属切削机床行业的营业收入和总利润同比分别下滑了8.4%和38.5%。截至2020年1月至5月，我国机床工具行业规模以上企业的营业收入同比减少9.4%，而金属切削机床行业的营业收入同比下降16.2%。然而，在智能制造装备领域，2020年我国高档数字控制机床的总产值达到了1884亿元，增速高达20.5%，实现增加值505亿元，增速更是达到了23.5%。浙江省是我国高档数字控制机床产业的重要基地之一，其金属切削机床行业产量位居全国第一。该省的智能制造装备产业在近年来得到了加快速度进行发展，行业规模持续扩大。
智能机床行业领军企业有创世纪，秦川机床，海天精工，亚威股份，沈阳机床；合锻智能，日发精机，国盛智科，华东重机，浙海德曼等。其中，创世纪在2019年和2020年的市场占有率分别为17.87%和23.81%，位居行业首位。秦川机床的市场占有率在2019年和2020年分别为11.72%和13.47%，位居行业第二。海天精工在2020年的市场占有率为12.62%，位居行业第三。
智能机床行业是高端装备制造业的重要组成部分，其发展对于推动我们国家制造业转变发展方式与经济转型具备极其重大意义。近年来，中国政府出台了一系列政策支持智能机床行业的发展。这些政策最重要的包含加大对智能机床研发的投入，鼓励公司进行技术创新；推动人机一体化智能系统、工业互联网等新技术在智能机床行业的应用；加强国内外技术交流与合作，提升我国智能机床行业的国际竞争力等。这些政策的实施将为智能机床行业的发展提供有力支持，有望推动我们国家制造业实现高质量发展。
智能机床行业目前存在的问题包括技术更新换代缓慢、产品同质化严重、市场之间的竞争激烈、缺乏核心技术和品牌影响力等。同时，由于智能机床的研发和制造成本比较高，一些中小型企业难以承担，导致市场上的供给不足。另外，智能机床的应用场景范围较窄，市场需求不稳定，也给行业发展带来了一定的挑战。
随着工业4.0时代的到来，人机一体化智能系统成为制造业转变发展方式与经济转型的重要方向，智能机床作为人机一体化智能系统的核心技术之一，将在未来得到普遍应用。智能机床能轻松实现高精度、高效率、高可靠性的生产，提高生产效率和产品质量，减少相关成本和能源消耗，具有非常明显的经济和社会效益。同时，随着人工智能、云计算、大数据等技术的持续不断的发展，智能机床的功能和应用场景范围也将继续扩展，为行业的发展带来更多机遇和挑战。返回搜狐，查看更加多