山东能源牵手华为，正在用AI大模型颠覆煤炭行业。这是继机械化之后，煤炭行业的又一次革命性变革。配煤师这个百万年薪岗位消失，安全防灾变得简单易行，并且“穿着西装，打着领带，就把煤采了”！正在发生的变化指向一个确定性趋势：煤炭行业正在拥抱AI，不用好数据，不懂AI，就是坐在金矿上捡垃圾。
对于山东能源来说，一场“颠覆”也在悄悄发生：从这个8000亿营收的资源型国企里，能不能跑出一个市场化的高科技公司，发力高端生产性服务业？
现在，在下井闸机口，在井下巷道、安全禁区，掘进作业中，机器视觉技术正在替代“安全员”这个岗位，通过视频24小时监控，能够识别人员摔倒，违章自动抓拍，一旦有人进入禁止区域，自动提示撤离。
传统的“人盯人”，变成AI“24小时无死角盯防”，这样的效率提升会有多高！
炼钢需要焦煤，中国庞大的钢铁产能，把配煤师这个把控炼焦成本的关键环节推上高薪岗位。
以前，选煤师要根据经验将气煤、肥煤、焦煤、瘦煤、贫煤等不同性质的炼焦煤，在考虑各种煤的特性、价格、库存等因素的前提下，配出成本较低，又能满足质量发展要求的焦煤。
这个“最佳性价比”以前靠人工经验，现在，选煤师的经验被提炼成算法，一个小白只要点点键盘，把煤种数据输进去，然后把满足钢铁厂质量发展要求的焦煤数据输进去，系统自动计算最优配比，每吨可减少相关成本3元。
根据报道，2022年，中国焦炭产量4.73亿吨。这个行业如果都推行AI配煤，一年能节省14亿元。
煤炭开采中，井巷或工作面周围岩体由于弹性变形能瞬时释放，产生剧烈破坏，这是煤矿重大灾害之一。通过向煤壁钻孔，使得煤体压缩弾性能不断释放，从而化解冲击地压。但这个办法难在确定钻孔直径、钻孔深度、钻孔间距、装药量和钻孔方向等复杂的参数，需要井下录制视频、再逐个进行人工核验，一次施工往往需要3天。
现在，在鲁西矿业李楼煤业，打钻杆装上了摄像头，就能记录整个打孔情况，实时传输给系统，AI可以准确识别视频中钻机、钻杆、实施工程人员取杆动作，实时纠错，一举将打钻作业缩短为10分钟，人工核验工作量减少了80%。
盘古矿山大模型带来的颠覆式革命，正在山东第一大企业山东能源在省内7大矿业集团及山能收购的陕西、内蒙古、新疆、贵州等地的矿山逐步推开。
2023年7月，山东能源以及旗下专注于工业智能化的A股上市公司云鼎科技联手华为推出的盘古矿山大模型，一共发布了21个应用场景，转眼到年底，盘古矿山大模型已孵化完成49个成熟场景。2024年，云鼎科技的小目标是：一年完成100个场景！
云鼎科技工业互联网事业部解决方案中心总监赵金娥说，现在，软件研发人员手上有了趁手的“新工具”，写算法就像流水线生产一样高产。博士后干的事，现在本科生就能做。原来三四周完成一个场景的初步开发，现在一个星期写完所有程序。
如果说，以前煤矿用AI技术搞开发是“作坊式”的，现在是“工厂化”批量生产。
从矿山安全、掘进作业、焦化配煤、设备维护、到故障诊断、能效优化……一个传统煤矿，要解决的痛点太多了。
现在，有了盘古矿山大模型这个新工具，又有大把急需改造的场景，数字化红利就在眼前！
云鼎科技方面透露，近期，山能要从整个集团抽调100个行业专家进行集中办公，一起梳理目前煤矿生产中亟待解决的痛点。
赵金娥说，上一阶段AI技术应用大多分布在在机器视觉领域，下一阶段将在语音识别上发力。
在这场“矿山革命”中，华为提供基础算力，用30亿数据，跑出了盘古矿山大模型的“底座”——预训练大模型。
之后，云鼎科技接力，将50万张山能矿山应用场景图片“喂”给预训练大模型，在人工智能服务平台上跑出一系列针对具体场景的算法，形成盘古矿山大模型。
第三步是应用推广。矿山行业场景很复杂，地质条件千差万别。矿山大模型要大面积推广，必须精准度高，降低使用门槛。
赵金娥表示，其他煤矿盘古矿山大模型拿到用，识别率达到80%以上，再放上现场三五十张图片素材训练，识别率就非常准了，极大地降低了使用门槛。很多小模型用在其他矿井上，往往要重新训练，甚至还要重写代码，使用成本很高。
盘古矿山大模型为什么强悍？生成式AI技术拥有“盖世武功”，加上数据这个新的生产要素一起发力。
赵金娥说，很多矿山小模型是用几百万量级的数据训练出来的，用起来准确率不高，所以很难推广。盘古矿山大模型的底座是用30亿高质量数据量跑出来的，越用越精准，通用性很强 。
以防冲卸压这个场景来说，安上“眼睛”的打孔杆不光实时看到打孔作业现场情况，并且能标注孔洞，将现场图片实时上传，这些图片“喂”给大模型，实时训练，形成算法包，再发回矿上的应用服务器进行视频分析，打的孔数量不足，深度不够时会立刻报警；假如慢慢的出现误差，模型会再训练，实时更新，实时训练，这种企业内部闭环的算法模型持续优化机制，使得大模型越用越精准。
云鼎科技透露，盘古矿山大模型正式商用发布仅一年时间，已经在能源集团旗下兴隆庄煤矿、李楼煤业、济二煤矿等20余个厂矿实现落地应用，外部客户达到30%，包括华能、皖北煤电、海科新源等。
煤炭行业是一个相对封闭的体系，能使用一个“外来户”的产品，只有一个理由，这个大模型实在太好用了！
云鼎科技开始加速跑。2023年三季报显示，公司主要经营收入7.03亿元，同比上升25.73%；净利润3744.11万元，同比上升122.78%，同时研发费用同比增长54.04%。
在很多股民眼里，云鼎科技被视为华为概念股。但在业内看来，这场发生在煤炭行业的裂变是一场相互成就。
2021年11月，华为成立煤矿、公路、港口等五大军团，希望以数字化能力赋能传统行业。目前，华为军团已扩充到18支，煤矿军团是其中顶级规模的。
2019年，兖矿接手山东地矿，保壳救市，随后山东能源清理山东地矿债务，剥离亏损、非主业项目。2021年5月更名云鼎科技，锁定工业互联网、数字信息赛道。
2022年3月，云鼎科技开始涉足人工智能。2023年2月，ChatGPT横空出世，引爆了AI。
公开报道显示，目前山能在国内外有 115 处矿井，其中生产矿井 85 处，还有自有电厂、港口、化工厂。按照山能董事长李伟的思路，这是一个庞大的内部市场，能让云鼎科技活下来；山能还有广阔的场景，云鼎科技在自家“试验田”把能力锻炼出来，然后走出山能，外溢，趟出一条市场化运作的路子。
山东第一大国企正在进行一场试验：一个资源型国企，能不能孵化出一个轻资产运营的高端生产性服务业出来，服务全行业？
这场裂变的另一头，华为矿山军团不懂采煤，没有场景，要把华为的AI技术落地到千行百业，必须到具体场景中淬炼，否则研发能力再高也只能隔靴搔痒。
华为与国家气象局合作，开发出盘古气象大模型；和宝武集团合作，开发出盘古钢铁大模型。在煤矿领域，从2021年开始，华为分别与晋煤、国家能源、陕煤、山能、中煤等能源行业有突出贡献的公司签署协议，华为想寻找一位合作伙伴，合作开发矿山大模型——
这个合作伙伴要有强烈的数字化转型意愿，要舍得投入，数字化基础设施要完备，要有深谙煤炭行业的专家资源，还要有一批既懂业务又懂AI 的信息化队伍。
在数字化领域，山能积累了丰富的矿山大数据，小到一个煤矿车间报表，集团都能看到。公开报道显示，近年来，山能在国家智能化示范煤矿的建设上已累计投入100余亿元。
在基础设施上，山能在井下架设了万兆工业环网和无线WIFI，并且有云鼎科技这样一支既懂AI又懂场景的数字化团队。
云鼎科技背靠山能，技术人员和煤矿一线工程师深度绑定，对各种场景痛点耳熟能详，通过大模型开发各种算法，解决技术难题。云鼎科技旗下的北斗天地开发了矿用智能手表，智能手机等各种智能硬件，其定位技术在井下误差10厘米之内，通过视频+人员定位卡，能够精准确认下井人员、数量。
2022年1月，山能和华为成立联合创新中心；10月，云鼎科技与华为建立全面合作伙伴关系。2023年1月，山东能源集团建立基于盘古大模型的人工智能训练中心，开始在自家“试验田”搞“矿山革命”。
这场“革命”中，华为是“卖铲人”，用最前沿的生成式AI技术，造出了一把非常好用的铲子——盘古大模型。
华为把“铲子”卖给金融、气象部门、矿山、铁路、搞新药研发的……盘古气象大模型，能做到全球气象秒级预报；盘古药物分子大模型，使得化合物筛选效率极大提升，从而发现更多创新新药。
云鼎科技用这把铲子“挖矿”，在山能这个广阔的“试验田”搞各种应用创新，拥有盘古矿山大模型的知识产权，再在其他煤矿复制推广，印证华为矿山军团董事长邹志磊曾经说的一句话——
对于煤炭行业来说，未来已来，不用好数据，不懂AI，就是坐在黑金上捡“垃圾”。
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